【講座題目】數據受限下的醫療圖像分割方法研究
【時(shí) 間】2023年12月8日，下午14:20-15:20
【地 點(diǎn)】保定校區 一校區 綜合樓學(xué)術(shù)報告廳
【主講人】吳健 浙江大學(xué)求是特聘教授
【主講人簡(jiǎn)介】
吳健，浙江大學(xué)求是特聘教授，浙江大學(xué)國際聯(lián)合學(xué)院副院長(cháng)、浙大睿醫人工智能研究中心主任、人工智能醫療器械標準化技術(shù)歸口單位專(zhuān)家組專(zhuān)家、中國計算機學(xué)會(huì )理事、中國衛生信息學(xué)會(huì )國際合作與交流專(zhuān)業(yè)委員會(huì )副主任委員、浙江省醫療數據產(chǎn)業(yè)研究會(huì )副理事長(cháng)。研究興趣集中在醫學(xué)人工智能，發(fā)表SCI/EI收錄論文100余篇。主持國家自然科學(xué)基金項目6項、國家重點(diǎn)研發(fā)項目子課題2項。2007年獲教育部科技進(jìn)步一等獎，2008年獲浙江省科技進(jìn)步一等獎，2009年獲中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )科學(xué)技術(shù)特等獎，2010年獲國家科技進(jìn)步獎二等獎，2014年獲浙江省科技進(jìn)步一等獎，2018年獲浙江省科技進(jìn)步二等獎，2021年獲中國計算機學(xué)會(huì )科技進(jìn)步優(yōu)秀獎，2022年獲中國電子學(xué)會(huì )科學(xué)技術(shù)二等獎，2022年獲中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng )新成果二等獎。
【報告內容簡(jiǎn)介】
數據集類(lèi)別不平衡、辨識度較低、標注資源較為有限這三方面限制了醫療CT圖像分割任務(wù)的發(fā)展。針對這三大挑戰，團隊創(chuàng )新三項技術(shù)突破：一是提出一個(gè)基于雙尺度學(xué)習選擇性遷移學(xué)習的分割網(wǎng)絡(luò )來(lái)擴充與平衡數據集；二是以一個(gè)基于深度自步主動(dòng)學(xué)習分割框架，讓標注得到高效利用；三是建立一個(gè)多時(shí)期分割與多模態(tài)融合分類(lèi)模型，提升分類(lèi)水平的低辨識度，同時(shí)以全3D級聯(lián)分割模型提升分割水平的低辨識度。