【講座題目】用于建模多變量網(wǎng)絡(luò )數據泄露風(fēng)險的集合雙變量Copula
【時(shí) 間】2024年6月19日 上午：9:00-10:30
【地 點(diǎn)】保定校區 自動(dòng)化系315
【主講人】徐茂超，博士/教授，伊利諾伊州州立大學(xué)
【主講人簡(jiǎn)介】
徐茂超博士于2010年在美國波特蘭州立大學(xué)獲得統計學(xué)博士學(xué)位，現為伊利諾伊州立大學(xué)數學(xué)系終身教授，研究生項目Director，網(wǎng)絡(luò )安全保險專(zhuān)家。他同時(shí)擔任英國網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險評估公司Rankiteo人工智能部門(mén) Head，還曾多次擔任其他公司的網(wǎng)絡(luò )安全保險顧問(wèn)，例如美國網(wǎng)絡(luò )安全公司CouldCover顧問(wèn)，美國網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險評估公司Safe Security的顧問(wèn)等。徐教授的研究領(lǐng)域為網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險評估，統計建模以及網(wǎng)絡(luò )安全保險。他的研究曾獲伊利諾伊州立大學(xué)杰出研究獎，北美精算師協(xié)會(huì )最佳論文獎，以及應用統計雜志最佳論文推薦獎等。近年來(lái)相關(guān)研究的成果均發(fā)表于A(yíng)nnals of Applied Statistics, Technometrics，IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IISE Transactions 等國際頂級期刊。
【講座內容簡(jiǎn)介】
對網(wǎng)絡(luò )數據泄露風(fēng)險進(jìn)行建模是一個(gè)巨大的挑戰，主要是由于在有限數據背景下錯綜復雜的多元依賴(lài)關(guān)系。在這次演講中，我們討論了一種新的集成學(xué)習方法，該方法有效地捕捉了網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險固有的時(shí)間和截面依賴(lài)性。所提出的方法與傳統的直接建模風(fēng)險的多變量依賴(lài)性方法有顯著(zhù)不同。相反，我們的方法利用雙變量Copula來(lái)生成預測成員，以捕捉多變量相關(guān)性，并通過(guò)最小化分布得分來(lái)校準由此產(chǎn)生的預測分布。此外，將所提出的模型應用于保險定價(jià)，結果表明，它可以產(chǎn)生更有利的合同。通過(guò)廣泛的仿真和真實(shí)數據分析，研究結果表明，所提出的模型具有令人滿(mǎn)意的擬合和預測性能，并優(yōu)于文獻中的模型。