【講座主題】視覺(jué)零少樣本學(xué)習
【講座時(shí)間】2022年11月15日 下午：15:00-16:30
【講座地點(diǎn)】保定校區 自動(dòng)化系 騰訊會(huì )議：311-587-862
【主講人】冀中，教授/博士生導師，天津大學(xué)
【主講人簡(jiǎn)介】
冀中，天津大學(xué)教授，博導，IEEE和CCF高級會(huì )員，天津市類(lèi)腦智能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室副主任，主要研究方向為零/少樣本學(xué)習、持續學(xué)習、跨模態(tài)學(xué)習。近年來(lái)，在主流IEEE匯刊、PR、SCIS、FCS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等權威期刊和會(huì )議發(fā)表論文100余篇，以第一發(fā)明人授權發(fā)明專(zhuān)利40余項?，F任International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) 期刊編委，是20余個(gè)國內外會(huì )議的特邀講者、領(lǐng)域主席、技術(shù)委員會(huì )高級委員或委員，40余個(gè)國內外權威期刊的審稿專(zhuān)家。
【報告內容簡(jiǎn)介】
現有大多人工智能的方法需要在大量訓練數據的支持下才能完成知識的理解、判斷和推理，是“大數據小任務(wù)”的數據智能。然而，真正的智能是能夠舉一反三的“小數據大任務(wù)”的智能。零樣本學(xué)習和少樣本學(xué)習技術(shù)旨在實(shí)現知識的觸類(lèi)旁通和舉一反三，為此受到了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界研究人員的廣泛關(guān)注。本報告首先簡(jiǎn)要回顧視覺(jué)零/少樣本學(xué)習的發(fā)展和典型技術(shù)，然后詳細介紹課題組的一些相關(guān)研究進(jìn)展，最后討論其發(fā)展趨勢。