【講座題目】可解釋人工智能（XAI）在6G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )建設中的機遇與挑戰
【時(shí) 間】2023年4月20日 14:00
【地 點(diǎn)】主樓E座510
【主 講 人】王燊
【主講人簡(jiǎn)介】
王燊 (Sheng Wang)，博士，愛(ài)爾蘭都柏林大學(xué)（University College Dublin）計算機學(xué)院助理教授，IEEE高級會(huì )員。他于2016年獲得愛(ài)爾蘭都柏林城市大學(xué)的計算機博士學(xué)位，目前研究方向主要是人工智能在分布式系統中的應用，在領(lǐng)域權威期刊和會(huì )議比如IEEE T-ITS, IEEE TVT, IEEE IoTJ, IEEE MDM, IEEE ITSC等上發(fā)表論文近30篇。王燊博士曾以PI, Co-PI身份主持和參與了多項歐盟（例如EU H2020, Horizon Europe等）和愛(ài)爾蘭國家科學(xué)基金會(huì )（Irish Research Council）的科研與創(chuàng )新項目。他在研究上的合作伙伴主要包括波音歐洲研究院、西班牙電信、德國弗勞恩霍夫應用研究院、荷蘭代爾夫特理工大學(xué)、華為愛(ài)爾蘭研究中心和IBM巴西研究院等。
【報告內容簡(jiǎn)介】
隨著(zhù)第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )逐漸商用，研究人員已經(jīng)開(kāi)始商討和制定下一代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )的標準。未來(lái)6G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )將更廣泛地覆蓋，速度更快，延遲更低，連接設備種類(lèi)更多且更廣泛。同時(shí)，人工智能將廣泛應用于跨層整合優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )資源，高效服務(wù)于應用層終端用戶(hù)。然而，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的AI模型日漸復雜，AI決策過(guò)程缺乏透明度。一旦AI決策出錯，特別是在自動(dòng)駕駛、遠程醫療手術(shù)等關(guān)鍵應用中，風(fēng)險將難以控制。近期出現的可解釋人工智能 (XAI) 有望廣泛應用于解釋復雜AI模型的決策過(guò)程，從而使得“黑盒AI技術(shù)”變得更加透明可信。本講座將逐個(gè)分析XAI在6G領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)應用的影響，討論其帶來(lái)的好處和問(wèn)題，并總結未來(lái)XAI在6G建設中最有前景的若干研究方向。