【講座主題】電力設備運維的輕量級深度學(xué)習
【講座時(shí)間】2022年12月4日 上午：10:30-11:30
【講座地點(diǎn)】保定校區 計算機系 騰訊會(huì )議：505-317-268
【主講人】程健，研究員、博導，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所
【主講人簡(jiǎn)介】
程健，中科院自動(dòng)化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員、博士生導師。目前主要研究深度學(xué)習、圖像與視頻內容分析、智能芯片架構設計等問(wèn)題。在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI等高水平雜志和會(huì )議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。
【報告內容簡(jiǎn)介】
智能機器人已廣泛應用于電氣設備的運行和維護。但是，由于機器人配備的計算資源有限，因此無(wú)法運行大規模的智能算法。為機器人設計輕量級人工智能算法是一個(gè)具有挑戰性的問(wèn)題。本次講座主要介紹如何通過(guò)模型壓縮技術(shù)實(shí)現輕量級深度學(xué)習模型，使能電力設備的智能運維。首先介紹模型壓縮方法的分類(lèi)；然后，介紹幾種重要的模型壓縮量化方法；最后，將展示課題組在輸電線(xiàn)路巡檢方面的工作成果。