一、講座主題：極端天氣下的新能源功率預測
二、講座時(shí)間：2024年11月8日 星期五 14:00-17:00
三、講座地點(diǎn)：線(xiàn)上直播:https://wlwth.xetslk.com/sl/24H6SR（聯(lián)系人：王航杰15321299518）
四、主講人信息：
（一）主講人：王錚
主講人簡(jiǎn)介：王錚，中國電科院新能源研究所預測預報技術(shù)研究室副主任，主要研究方向為新能源發(fā)電功率預測及不確定性評估，牽頭省部級科技項目3項，核心參與國家級科技項目5項。在國內率先提出了風(fēng)電功率概率預測方法，發(fā)明了基于非參數回歸的風(fēng)電場(chǎng)理論功率計算方法，提出了低溫寒潮天氣風(fēng)電功率預測技術(shù)，創(chuàng )建了新能源發(fā)電功率自適應組合預測方法，推動(dòng)了我國新能源預測由離線(xiàn)運行轉變“云”+“端”協(xié)同運行，以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文2篇、EI論文5篇，授權發(fā)明專(zhuān)利36項，牽頭編寫(xiě)國際標準1項、國家標準1項，主要參與編寫(xiě)國家標準1項、行業(yè)標準3項，編寫(xiě)專(zhuān)著(zhù)2部，獲省部級特等獎1項、一等獎7項。
講座內容：分享雨雪冰凍等極端天氣的發(fā)生情況，介紹近年來(lái)極端天氣對電力電量平衡的影響情況，報告中國電科院在電網(wǎng)應對極端天氣影響方面的相關(guān)研究和實(shí)踐。
（二）主講人：鄭婷婷
主講人簡(jiǎn)介：鄭婷婷 國網(wǎng)內蒙古東部電力有限公司電力科學(xué)研究院專(zhuān)責，高級工程師，國家電網(wǎng)公司2024年科技類(lèi)青年托舉人才，現任國網(wǎng)內蒙古東部電力有限公司電力科學(xué)研究院新能源監督與檢測專(zhuān)責。先后從事過(guò)電能質(zhì)量評估、電能質(zhì)量技術(shù)監督、特高壓調試、新能源功率預測技術(shù)和新能源消納等專(zhuān)業(yè)工作。曾獲多項省部級科技創(chuàng )新獎勵，參與多項國網(wǎng)總部項目、省公司項目和技術(shù)創(chuàng )新項目。
講座內容：介紹新能源資源特性，常見(jiàn)天氣系統對新能源出力的影響，新能源功率預測技術(shù)、標準和管理要求，寒潮天氣對新能源功率預測的影響案例。
（三）主講人：鄧韋斯
主講人簡(jiǎn)介：鄧韋斯，博士，現任中國南方電網(wǎng)電力調度控制中心水電及新能源處主管，高級工程師，主要從事新能源、新型儲能的調度運行管理。任CIGRE NGN委員、獲中國電機工程學(xué)會(huì )第七屆“青年人才托舉工程”托舉人才，主持南網(wǎng)公司重點(diǎn)科技“掛帥”項目“新能源多時(shí)空尺度精確預測技術(shù)研究”，多次參與國家級、省級重點(diǎn)研發(fā)計劃，多次獲省部級、南方電網(wǎng)公司科技獎等獎勵。曾在國內外期刊發(fā)表論文多篇，其中多篇論文被SCI和EI等權威數據庫收錄。參與編制多項國家標準、行業(yè)標準、企業(yè)標準。
講座內容：在新型電力系統的構建中，新能源功率預測的價(jià)值日益凸顯。為了提升新能源功率預測準確性，南網(wǎng)總調率先實(shí)施了全國首個(gè)新能源功率預測價(jià)值生態(tài)圈培育計劃，通過(guò)邀請全球范圍內優(yōu)秀算法團隊參與新能源預測比拼，集眾家之所長(cháng)，極大地激發(fā)了算法創(chuàng )新的活力，促進(jìn)深度合作與資源共享，形成了良性循環(huán)。
自2023年培育計劃實(shí)施以來(lái)，南方區域風(fēng)電和光伏日前預測準確率分別達到了88%和93%，全面超越了考核要求，成功構建了涵蓋氣象服務(wù)機構、預測廠(chǎng)家、高等院校、科研院所、新能源發(fā)電企業(yè)及電網(wǎng)調度機構的新能源功率預測價(jià)值生態(tài)圈。未來(lái)，培育計劃將繼續開(kāi)拓創(chuàng )新，緊密貼合行業(yè)需求，深度挖掘價(jià)值創(chuàng )造新潛力，為新型電力系統的構建貢獻更多力量。
（四）主講人：潘世賢
主講人簡(jiǎn)介：潘世賢，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司綠色能源研究員，電氣工程專(zhuān)業(yè)，工學(xué)碩士，主要從事新能源功率預測、電力系統運行與控制、新能源發(fā)電技術(shù)等技術(shù)研究，深度參與公司自主研發(fā)的“夸父”新能源高精度功率預測系統開(kāi)發(fā)，申請功率預測相關(guān)專(zhuān)利10余項。
講座內容：隨著(zhù)新型電力系統的發(fā)展以及新能源大規模裝機并網(wǎng)，新能源預測業(yè)務(wù)在數字電網(wǎng)領(lǐng)域的重要性日益凸顯，然而，目前新能源功率預測準確率的提升遭遇了技術(shù)瓶頸，特別是在極端天氣場(chǎng)景下，功率預測精度顯著(zhù)下降。針對新能源功率預測訓練耗時(shí)長(cháng)、模型復雜度較低、模型參數缺乏深度調優(yōu)、難以支撐大規模人工智能模型訓練等問(wèn)題，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司正在研究基于并行異構算力集群的新能源發(fā)電功率高精度云預測技術(shù)。
本解決方案可以提供低成本、高時(shí)效性、高精度的功率預測服務(wù)，更好地應對新能源發(fā)電的波動(dòng)性和不確定性，提高電力系統的穩定性和可靠性。
（五）主講人：趙永寧
主講人簡(jiǎn)介：趙永寧，中國農業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院引進(jìn)高層次優(yōu)秀人才，副教授，電氣工程系副系主任，全球前2%頂尖科學(xué)家。英國卡迪夫大學(xué)博士后研究員，丹麥技術(shù)大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。IEEE PES中國區教育委員會(huì )理事，CIGRE中國青年專(zhuān)家委員會(huì )（NGN 中國）委員，CIGRE中國國家委員會(huì )B5專(zhuān)委會(huì )委員。長(cháng)期從事新能源發(fā)電預測與并網(wǎng)調度控制領(lǐng)域的研究工作，主持/參與國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金項目、國家/省部級重點(diǎn)實(shí)驗室開(kāi)放基金等十余項，在國內外頂級期刊上發(fā)表SCI/EI期刊論文40余篇，多篇論文入選中國電機工程學(xué)會(huì )優(yōu)秀期刊論文、中國知網(wǎng)高被引論文?！峨娏ο到y保護與控制》、《電力建設》等期刊青年編委，《電力系統自動(dòng)化》、《高電壓技術(shù)》等期刊優(yōu)秀審稿專(zhuān)家。
講座內容：精準的功率預測是應對大規模風(fēng)電并網(wǎng)不確定性，保障新型電力系統安全穩定運行的重要技術(shù)手段。以寒潮、大風(fēng)等為代表的極端天氣頻發(fā)，風(fēng)電出力呈現出更為復雜的隨機性，亟需研究極端天氣對風(fēng)電場(chǎng)運行和風(fēng)電功率的影響機理，開(kāi)發(fā)適應極端天氣條件的風(fēng)電功率預測方法。報告圍繞極端天氣條件下的風(fēng)電功率預測問(wèn)題，以大數據分析和人工智能為技術(shù)框架，分析風(fēng)電功率和氣象變量的時(shí)頻波動(dòng)特性，介紹天氣和風(fēng)電功率波動(dòng)過(guò)程的分類(lèi)和匹配方法；討論不同極端天氣類(lèi)型的定義和判別方法，基于對極端天氣的全過(guò)程分析和此過(guò)程下的風(fēng)機運行特征，提出風(fēng)電場(chǎng)功率損失預測方法；針對極端天氣的樣本稀缺問(wèn)題，介紹基于小樣本特征學(xué)習與擴充的極端天氣訓練樣本生成技術(shù)；考慮各個(gè)預測環(huán)節的特點(diǎn)以及各類(lèi)模型差異性，提出面向極端天氣條件的風(fēng)電功率組合預測和集成預測方法，有效提升預測精度，為新型電力系統調度控制提供可靠的決策支撐。
（六）主講人：張國維
主講人簡(jiǎn)介：張國維，華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院講師，中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院運籌學(xué)博士。主要研究方向為運籌優(yōu)化與機器學(xué)習，特別是在能源與電力系統、物流與供應鏈管理等方向的應用，在《Energy Conversion and Management》、《Energy》等期刊發(fā)表論文10余篇，主持國家自然科學(xué)基金青年項目1項、中國博士后科學(xué)基金面上項目1項，參與國家重點(diǎn)研發(fā)計劃子課題2項。
講座內容：風(fēng)電是一種資源豐富、極具發(fā)展潛力的清潔可再生能源?！半p碳”目標背景下，風(fēng)電戰略意義愈發(fā)凸顯，未來(lái)我國風(fēng)電裝機容量將持續保持強勁的增長(cháng)勢頭。然而，風(fēng)電的間歇性和隨機性給電力系統運行調度造成了嚴峻的挑戰，風(fēng)電滲透率的快速提高對風(fēng)電功率預測的準確性和魯棒性都提出了更高的要求。準確可靠的風(fēng)電功率預測可以有效地描述和刻畫(huà)風(fēng)電出力的不確定性，對保障電力系統運行安全、提高風(fēng)電消納水平至關(guān)重要。深度學(xué)習為處理各種復雜任務(wù)提供了新的解決思路，為風(fēng)電功率預測創(chuàng )造了新的機遇，探索如何將深度學(xué)習有效地應用到風(fēng)電功率預測的研究中具有重要的意義。本報告從深度學(xué)習建模、深度學(xué)習魯棒性等方面探討了風(fēng)電功率預測的魯棒深度學(xué)習方法。